您现在的位置是:山东汇威信息科技有限公司 > 公司新闻

山东汇威信息科技有限公司基于【公司新闻】3人已围观

简介基于物联网的云智慧办公综合管理系统解决方案研究针对目前企业"以项目"为单位的建设模式造成的各自分散业务系统所形成的信息孤岛情况,研究提出基于物联网的云智慧办公室综合信息管理系统.该系统通过国产自主可控的架构,构建私有云平台整合所有服务器,存储以及网络资源;运用云计算技术,大数据存储技术,网络连接技术,数据库技术,以及包...

基于物联网的云智慧办公综合管理系统解决方案研究针对目前企业"以项目"为单位的建设模式造成的各自分散业务系统所形成的信息孤岛情况,研究提出基于物联网的云智慧办公室综合信息管理系统.该系统通过国产自主可控的架构,构建私有云平台整合所有服务器,存储以及网络资源;运用云计算技术,大数据存储技术,网络连接技术,数据库技术,以及包括传感技术,RFID技术,ZigBee技术,监控技术,通信技术,全球定位技术等在内的物联网技术,实现办公室综合信息管理的动态化,业务流程的网络化,物理环境与安全保障的自动化以及物资管理维护的智能化.实验表明系统能够提升管理效率和办公质量,改善办公条件,优化业务流程,降低运营成本,提高工作效率.智慧云网络动态资源适配关键技术研究近年来,高速互联网和企业IP连接的日益普及,以及学术界和产业界的不断推进,云计算已经成为各种大型应用程序,海量数据,密集通信的承载平台.由于云计算的高速发展和互联网网络架构的演进,急需一种能将云计算的特性更深层次地融合到网络当中的云网络解决方案,提供基础设施和服务层面的动态资源适配.但是基于传统互联网架构实现资源动态适配的云网络面临着十分严峻的挑战,现有云计算环境下,存在服务位置和身份位置双重绑定导致的"僵化"和"静止"缺陷,以及能耗高,可扩展差,网络利用率低,服务解析效率低等问题.为此,本文引入动态资源适配相关机制,具体包括云数据中心资源动态管理,云服务动态适配和企业应用云迁移等关键技术以突破云计算即有模式的局限性,实现智慧云网络.论文主要工作包括: 1.针对现有云数据中心能耗居高不下,网络利用率低,虚拟机在线迁移困难,以及可扩展性问题进行了深入研究与分析,提出了基于虚拟机粒度的云数据中心动态资源管理方案,具体包括能耗感知虚拟机部署算法和多目标优化迁移算法.在部署算法中,以节能,应用感知和网络效用最大化为设计目标,根据应用程序资源需求和承载物理机器的资源容量,建立了云数据中心虚拟机到物理机器的放置或重放置理论分析模型;同时,考虑到应用负载的峰值特性,当承载虚拟机发生过载时,应用程序的性能会急剧下降,为此提出了基于多目标优化算法的迁移决策机制,达到了减少云数据中心跨交换机的数据传输流量的同时最大化网络效用的多重目标. 2.针对云服务多元化,普适化,泛在化等变化趋势与传统互联网服务位置绑定之间的矛盾,以及以主机为中心的域名系统存在难以支持云计算环境中的动态服务适配弊端,提出了云网络中服务的统一命名和解析机制,通过将服务和位置分离,并引入服务标识到终端标识,服务标识到网络位置的双重映射实现了两种面向服务的可扩展的名字解析服务系统SIDMAP和HNRS,解决了云网络中服务迁移,服务组合,智慧解析等服务动态适配机制问题.经分析验证,两种名字映射系统均保证了服务的高效,智能,低时延解析,具有很好的可部署性和可扩展性,同时提高了服务或数据的可用性. 3.针对云服务平面命名机制的解析系统基于大规模DHT系统实现存在严重的Churn问题和可扩展性问题,提出了大规模云网络解析服务器节点行为分析模型,基于真实部署的DHT系统运行数据,分析了影响节点行为的决定性风险因素,并由这些风险因素构建了半参模型CPSCox,运用该模型分析得到了节点会话时长,会话间隔时长,剩余会话时长等节点行为相关的有用结论,为云网络名字系统实现机制奠定了理论基础. 4.针对现有企业应用云迁移决策模型在决定迁移应用组件集合的决策时基于全局网络知识,导致迁移算法的复杂性难以接受,难以实现服务动态迁移问题,提出了一种混合云架构和部分迁移决策机制,且可实现基于本地信息完成企业应用云迁移决策,并基于最优化理论得到了迁移效益分析模型,迁移成本分析模型,从一定程度上解决了敏感数据造成的安全隐患问题,有利于云计算的进一步发展推广,为云网络架构提供了可行的实现基础.基于GID的车联网数据安全方案车联网在"端-管-云"三层架构的基础上,提供丰富的智能交通综合服务.然而,将数据放置在云端处理和存储,加大了数据被非法用户窃取的风险.为此,提出了基于网络基因GID( Gene IDentification)的车联网数据安全方案.利用GID标示数据上传者和云中可被外界访问的数据,保证数据在上传和存储在云中时的唯一性.进行数据访问时,通过比较待访问数据的网络基因与预先提取的可访问数据的基因是否一致,如果一致,则允许数据流出云端,供用户使用.经过分析和仿真表明,基于GID的车联网数据安全方案在保证数据安全性的同时,可以减少云端存储空间的浪费,增大数据上传的速率.%As a specific application of IOT ( Internet Of Things) ,IOV ( Internet Of Vehicle) based on"terminal-pipe-cloud" three-tier system,provides a wealth of intelligent transportation integrated services. However,the data placed in the cloud processing can increase the risk that the illegal user data can steal the secrets. For this,a cloud data security scheme of IOV based on network GID ( Gene IDentifi-cation) is put forward. Using GID to label data uploaded by data owners and cloud data accessed by the outside world can ensure the u-niqueness of the data at the time of uploading and storing in the cloud. When data users want to access data,they can access and use the data only when the gene of data to be accessed is consistent with the pre-extracted gene of data which can be accessed. Analysis and sim-ulation show that the cloud data security scheme of IOV based on network GID not only ensures data security but also reduces the waste of cloud storage space,while increasing the data upload speeds.特大城市云架构智能位置服务平台技术科技报告该课题的总体目标为在特大城市层面建设一体化的智能位置服务开放式平台,实现基于B2B的位置服务模式,为位置服务开发商提供安全的运营平台,从而实现各类移动终端的位置信息共享共通.并在此运营平台的基础上开发商业化的位置服务模式和领域,拓展导航位置服务的应用领域.依托城市定位数据解算中心,在解决持续高并发的终端定位管理技术和终端定位信息与服务开发商准实时匹配技术的基础上,突破电信级智能位置信息服务平台构建的关键技术,从而实现面向特大城市的B2B商业化服务.该课题构建云架构的电信级智能位置信息服务平台(吞吐率每秒600 000次以上,基于平台的服务开发商数量不少于100个),创新研究一种室内外位置信息的智能发布模型,实现无缝化的位置信息集成管理,并提供高效的访问接口.该课题总体进展如下所示:(1)完成了业务需求分析,总体设计,智能位置服务平台设计,室内外位置信息智能化集成管理设计.(2)北京北斗导航与位置服务产业公共平台初步形成,目前其吞吐量可以达到10万左右.(3)重点研究了课题中"终端位置信息与服务开发商准实时匹配技术,终端位置信息智能化管理技术,B2B服务开发商应用访问体系和接口技术"3个关键技术,建立了用户与开发商之间的关系,可以提供数据服务与基本GIS空间服务.(4)完成了平台各模块之间的接口规范与模块的详细设计,研究了导航与位置服务系统体系结构,完成了位置云平台设计,形成了导航与位置服务系统总体技术方案,包括导航与位置服务系统总体构架与工程实施方案:《位置云数据层总体设计方案》《位置云数据层总体实施方案》《导航与位置服务平台设计规范》《导航与位置服务平台服务接口标准》.(5)开发了导航基础地图数据与位置云数据中心在航天试验任务领域智能运维一体化解决方案航天试验任务的IT系统必须是高性能,高稳定,高安全,可扩展的计算机网络体系结构,以便支持今后不断更新,升级和发展的需要,从而保证航天试验任务的顺利实施.本文针对航天试验任务系统云数据中心IT运维业务特点及技术要求,以国产自主可控软硬件为核心,采用子系统,层次化,模块化的系统架构设计理念,以全开放的,组件化的架构原型,将资源监控,自动化运维,运维流程管理融为一体,构建一套可靠的,可扩展的,高性能的一体化IT运维管理解决方案,为航天试验任务系统的稳定运行保驾护航.

很赞哦!(7)

上一篇: 据环境下智慧政务平台建设及应用受互联网信息技术的影响,政府部门在开展各项工作时,越发强调大数据在其中的综合应用效果,配合建立智慧政务平台来简化各项工作流程,为群众提供优质服务的基础上,充分发挥信息技术对于政务处理的积极作用.本文对大数据环境下智慧政务平台的建设及应用展开研究,明确各项工作要点的基础上,结合工作现状来改进智慧政务平台运行效果,在这一过程当中充分发挥智慧政务平台所具备的应用效益.基于智慧政务的大数据运行监管平台区级政务云建设和政务核心网改造项目管理研究随着大数据时代的来临,发展智慧城市已成为越来越多政府的共识,"智慧政务"则是各级政府发展智慧城市的入口.随着政务资源开发的逐步深入,政务信息的价值也得到了充分的体现,而电子政务平台的建设也在这一过程中趋于完善,但与此同时应用系统和软件设备的升级也在无形中增加中平台的运行成本.此外,考虑到各部门平台之间尚未建立起沟通的桥梁,因此数据共享仍是一个理想化的状态,这种数据孤岛现象的普遍性使得此类平台的发展受到了严重的制约.在这一宏观背景之下,政务云的建设成为了解决这一突出问题的最好方法.北京市某区是远郊区,定位于生态涵养区,人口近40余万.建设政务云能解决提高电子政务建设效率,降低资金压力的问题,政府有动力也有需求建设政务云平台和升级改造原有的电子政务网,但也需要解决人才储备以及经济规模等方面的问题.在云平台和电子政务网建设项目中,运营商具有先天性优势,除了遍布全国各地的机房,政企渠道以及国企背景,网络,带宽,云设备机房更是做电子政务以及云服务的基本保障.此次论文研究的主要内容,是以电彳信运营商的视角,在国家大力推进"互联网+政务服务"工作和"政府购买服务"财政模式背景下,探索研究如何结运营商合自身禀赋,创新业务模式和增强项目管理能力,完成区县一级政务云与政务核心网的改造升级项目建设的情况.本文内容结构为通过阐述政务云,项目管理相关背景和理论概况,归纳了当前智慧城市和云计算建设的一些理论研究与实践经验,介绍了某运营商在北京市某区政务云建设以及政务核心网扩容升级改造的项目的建设方案,最后重点细述了在该项目进行中的项目管理实践,包括项目的组织架构,资源整合,工作分解(WBS),时间,质量以及风险管理,特别着重介绍了本项目的风险管理实践,从而完成课题的相关研究.成都市微信城市服务平台建设的案例研究随着我国经济发展取得的巨大成就,我国城市建设也在飞速发展,可伴随而来的诸如交通堵塞、人口急剧膨胀、城市的环境不断恶化、城乡二元矛盾突出以及公共安全威胁等城市病不断侵袭着政府和公众。特别是在我国政府正从传统的"管理型"向"服务型"转型的关键期,政府所能提供的公共服务水平和质量越来越难以满足公众日益增加的对公共服务的需求。虽然在政府传统的公共管理思维和原有技术框架下难以有效解决这些问题,但是随着社会环境的逐步开放包容、新型信息通信技术的日益发展,以"智慧城市"、"大数据"等支撑的新型的公共服务提供方式则成为可能解决以上问题的探索方向。成都市微信"城市服务"平台建设则是使"智慧城市"项目和"互联网+公共服务"落地的积极探索。四川省政府与腾讯公司达成的一揽子《战略框架协议》,将成都市政府、在川的事业单位、国有企业、民营企业全部纳入其中,并将微信"城市服务"平台的建设作为最重要的一环进行打造和建设,使成都市成为中国西部首个微信"智慧城市"。成都市微信"城市服务"平台的建设能够顺应和把握住我国政府将"互联网+"定位为国家战略的大趋势,以有效的提升政府公共服务能力为核心目标,并促进了电子政务流程的革新,是在新技术、新时期和新环境下做出的积极创新和探索。本文以成都市微信"城市服务"平台建设为案例,分析了地方政府在"互联网+"国家战略背景下,为了提高公共服务的质量和水平,应该把握趋势、以提升服务能力为目标、以流程革新为抓手。文中分别对成都市微信"城市服务"平台建设的大趋势、建设目标和对现有流程的革新进行了阐述和分析。希望本文通过对成都市微信"城市服务"平台建设的案例研究,为政府建设出适应时代发展和满足公共需要的公共服务平台,改善公众对公共服务的体验,促进公共服务水平和质量提升,全面推进智慧城市建设,提供借鉴与指导。总之,"智慧城市""互联网+"等仍属于较为新颖的概念,政府如何将自身的服务职能充分有效的与这些概念有机结合,并能够使之"落地",仍需要在随后的实践中不断探索完善。

下一篇: 业低碳发展背景下的DB公司战略管理研究近年来,全球气候问题日趋严重,碳排放问题引起世界各国的广泛关注,实现《巴黎协定》目标,避免全球变暖的不良后果需要全球各国的主动作为.作为全球最大温室气体排放国之一,中国勇担大国责任,在联合国大会上承诺我国碳排放"2030年达峰,2060年中和",我国经济低碳发展迈入新阶段.自从低碳发展提出以后,我国积极响应,多年来致力于推进绿色节能的发展模式,从粗放型经济增长模式向集约型经济转变."十三五(2016-2020年)"期间,中国已经采取了控制温室气体排放,碳市场建设等措施推动碳减排,并将"2030碳达峰行动方案"纳入"十四五(2021-2025)"发展规划,实施能源消费总量和强度双控制度.我国目前仍然处于工业化,城镇化深入发展阶段,工商业中传统行业占比较高,能源结构过度依赖煤炭,能源效率整体偏低的现状依然严峻.DB公司作为某大型电力发电集团旗下的区域性公司,长年以火力发电为主营业务,并沿火力发电产业链进行上下游延伸,已经形成具有煤炭资源开发,火力发电,电站建设及维修为一体的产业布局.但是,近年来随着东北地区"双碳目标"要求和地方低碳发展政策的推进,DB公司的主要客户对象——东北工商业的能源需求呈现出增长缓慢,结构调整的发展趋势,DB公司的火力发电业务也因为外界需求环境的变化而陷入困顿.在全国双碳政策下,以满足用户需求,引导用户需求为使命感,DB公司积极调整业务布局,由火力发电向新能源开发,智慧能源管理方面转移,目前已经成为辽宁省最大的综合能源服务企业.但是如何保持企业的持续发展,在竞争日趋激烈的能源服务市场保持自身竞争力,是DB公司制定战略问题的核心.本文基于战略定位理论,通过分析DB公司的内外部环境,SWOT矩阵分析和QSPM矩阵评价发现在协助高能耗企业做好低碳改造的能源服务和优化电力结构是企业构建差异化,低成本竞争力的关键,从而制定出符合东北工商业低碳发展背景,符合DB公司实际的成长型发展战略,并对战略的实施提供保障措施.在具体研究过程中,本文首先对DB公司的外部需求环境进行分析,采用情景分析法对东北工商业的能源消耗总量,能源消耗结构,产业分布等进行系统分析,发现东北工商业的能源消耗总量增长缓慢,能源服务行业处于存量竞争阶段;能源消费结构过度依赖于煤炭,石油等高碳能源,电力能源服务企业竞争将进一步加剧;能源消耗产业则主要集中在燃料加工-电热供应-金属冶炼等产业,围绕该类企业的节能技术应用和绿色能源替代成为能源服务企业的新竞争方向.而能源服务企业只有在节能技术和清洁能源两方面帮助东北工商业实现能源强度3%速率持续下降和3%的煤炭-清洁电力能源转换,才能够保证"2030年碳达峰"目标的实现.进一步对DB公司的行业环境进行了分析,通过能源服务行业发展现状发现,东北区域的能源供应服务存在本地化供应不足,能源服务清洁化的发展趋势.而DB公司所属的电力能源供应服务也面临着供应商和客户两方面的竞争威胁.要通过降低对煤炭能源的外部依赖,降低发电成本来建立竞争优势.在外部环境分析的基础上,选择发电企业——DB公司作为战略研究案例,对其内部资源和发展问题进行分析,结合内外部环境分析进行SWOT分析并进行定量评价,最终确定DB公司在低碳改造服务和新能源供应服务的战略定位,结合工商业用户需求通过做好差异化服务,才能够保证企业的持续发展.并最终围绕战略实施制定了系统性的保障措施来保证战略实施效果.本文在两方面具有一定创新:(1)现有的能源服务企业战略规划多数处于理论分析阶段,对于具体企业的具体战略措施较少,尤其是针对特定区域能源需求服务的战略管理较少.本文通过东北工商业的能源需求环境进行量化分析,同时考虑能源服务业的发展现状,结合DB公司的企业实际情况制定出更具市场需求的差异化成长战略.(2)电力体制改革之后,综合能源服务逐渐出现.但是发展至今,尚未有比较成熟的样板.现有的能源服务企业战略多围绕新建工业园区开展示范性能源供应服务,探索增量综合能源服务发展战略,对于存量市场的能源服务则少有涉及.本文同时分析存量市场内能源改造需求和电力能源的增量市场,将能源服务企业的战略范围扩大至存量市场的能源服务改造和总量不变,结构调整下的新增电力能源市场,拓宽了现有能源服务企业仅面向增量市场的战略覆盖,更充分发掘了能源服务企业的市场空间.论数字化安全管理平台在大型工业厂房的应用以某大型电子工业厂房数字化安全管理平台建设实际案例为基础,论述数字化安全管理平台在大型工厂日常安全管理过程中的应用.运用物联网,人工智能,5G通信等技术手段,搭建数字化安全管理平台,实现企业安全管理信息化,可视化,智慧化,提升日常安全管理和应急处置效率;同时,把数字化安全管理平台与企业智慧园区平台融合,提升多个子系统间信息交互能力,充分利用智慧园区现有基础设施提升安全管理效率,引入AI和大数据分析,打造数字化,可视化的智慧安全园区,为企业生产经营打下坚实基础,助力企业长远稳定发展.基于工业互联网的智慧化工园区一体化平台设计与构建随着化工行业的集中化发展和专业化工园区建设的推进,各地化工园区的规模和面积逐渐增大,园区的管理职能也更加复杂.而在当今数字化浪潮的推动下,智慧化工园区一体化平台正逐渐成为行业的焦点.本文探讨了智慧化工园区一体化平台的总体架构,着重强调了园区管理职能依托平台架构设计的落地实施以及各管理功能的一体化建设.平台以数据采集与整合,企业端口和园区应用三层架构为基础,应用物联网,人工智能等前沿技术,为化工园区提供了综合的信息化解决方案,用于风险管理和日常运营管理.这一平台原型在某大型循环化工园区开展了示范应用,为化工园区的数字化转型积累了宝贵经验,为将其推广应用至更多化工园区,推动整个产业的智能化和可持续发展,奠定了坚实的基础.大型生产制造企业园区供水漏损控制探索某企业园区地处江滩回填地带,供水管网漏点频发,漏损率高达20%以上.结合园区供水,用水特点,针对供水运行薄弱环节,采取智慧水务系统支撑检漏,精细化基础管理,系统化开展漏损控制,优化管网运行方式,细化区域末端控制等措施,以提升管网运行质量,管网漏损率降低至5%以下,年节水约10万m3,成效显著.

相关文章

热门文章

站长推荐