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简介企业数字化转型下的智能税务管理体系探索与实践——以某大型设计院为例本文以某大型综合设计院搭建智慧税务管理信息系统为契机,探索构建以业务数据为驱动的税务管理体系以及"以数管税"的税务管理实践,为其他建筑类企业尤其是实行集团化管控的企业建设智慧税务提供参考."诊·思·进"三阶路径:央馆智能研修平台赋能小学数学理答行为优化研...
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- 管理系统集成项目的关键环节我国正处于信息系统集成产业快速发展的大好时机,随着政府积极推进"以信息化带动工业化"的发展战略,中国企业信息化建设的不断深入,我国系统集成企业面临着前所未有的广阔发展前景.系统集成项目作为我国当前信息技术发展和推广的重要构成要素,其实施的成败已经成为政府和企业最为关注的问题.科学技术的不断发展,新的经济环境,动态的市场,更加激烈且更高层面的竞争,都要求系统集... 查看全部>>信息系统 企业必备——广东溢达企业信息化应用案例报告广东溢达纺织有限公司,是香港溢达集团旗下集棉纺,梭织,染纱,后整及制衣一条龙生产的大型产品出口型及高新技术型纺织企业,投资总额为1.5亿美元,共有一万三千名员工.公司年产纯棉纱4800吨,高档纯棉梭织色织布4000万码,成衣100多万打,年出口总值超过两亿美元. 溢达公司是广东省经贸委纺工处推出的以信息化技术改造传统产业的典型企业,是广东省科学技术厅"制造业信息化工程试点企业",2003年更被广东省经信息系统集成企业转型探索——"能力租用"模式案例分析工业化和信息化是我国经济发展的重要主题.企业信息化是提升其运行效率,改善产品服务,塑造竞争优势的重要途径.信息系统集成企业在企业信息化的过程中扮演重要角色,他们承担为企业提供咨询服务,方案设计,工程实施,软件开发,运维服务等多项工作,使企业的信息化能够真正起到应有的作用. 现阶段,信息系统...基于BRM方法的A企业ERP集成项目效益分析研究目前,国际国内大型企业都在开展或已经开展了以ERP应用集成等类型项目为代表的大规模高投资信息化项目建设.对任何投资项目来说,企业对高投资都期望着高回报.但是在目前来说,如何去定量的评估这些高投资项目对企业产生的实际效益和价值一直是各方面专家不断研究的问题.A企业自2011年起实施以ERP系统为核心的应用集成项目,项目实施周期为2011年至2015年.ERP应用集成项目是A企业"十二五"信息化建设中的重点项目,其整体目标为以ERP系统的建设为核心建设成统一的集成的信息管理平台,规范企业业务流程,提高事务处理效率,提升管理理念,提高数据分析能力,并通过商务智能加强辅助决策支持,以增强信息手段来增强企业综合竞争力.其业务范围覆盖专业分公司及全国各地区公司;总体功能范围主要包括系统集成,决策支持,ERP应用提升和用户平台优化四部分.整个项目涉及业务的广度,深度及复杂度,以及所运用技术平台的多样性,都远超过之前ERP系统的建设过程.因此,作者在本文中对A企业ERP应用集成项目的价值跟踪和效益分析进行了探讨. 本文使用了文献研究法,对比研究法,收集研究了国内外比较成熟的ERP项目效益评估方法,并针对A企业ERP应用集成项目的特点,项目目标和目前存在的问题,对国内外ERP项目效益评价方法进行比较分析,选择了更适用于A企业ERP应用集成项目的效益分析方法.通过实证研究法,运用效益实现管理理论进行A企业ERP应用集成效益分析KPI指标体系和流程设计,形成了适用于A企业ERP集成项目的效益分析体系. 通过此研究,证明了基于效益实现管理理论的效益分析体系对于A企业ERP应用集成项目的适用性,能够有效的分析A企业ERP应用集成项目所取得的价值和效益.信息化系统集成项目质量管理体系建立的要点解析随着我国信息化技术水平的不断提高,也使得其质量管理越发受到人们关注,将质量管理体系向规范化,程序化和国际化的方向发展,是满足国贸中工业和商业应用的关键.但多数企业在建立质量管理体系的过程中都难免会遇到问题,往往表现在成本,时间,资源三者方面,在建立好后也会出现运行不够流畅等问题.所以,就需要我们强化对信息化系统集成项目质量的研究,加强其质量管理体系的建立,本文首先阐述了质量管理的重要性,分析了其在现阶段的发展情况,并对其在建立时应注意的要点进行了探讨,以便于促进质量管理体系建立的更加完善.信息化系统集成在企业的应用在经济全球化和信息技术高速发展的今天,企业信息化是带动去业工作创新和升级,提升管理水平和竞争力的有力武器.锅炉制造企业信息化的一个案例分析分析了一个锅炉制造企业的信息化建设案例.首先,简单介绍了案例企业在实施信息化之前存在的问题、信息化建设的指导思想、系统的总体结构和实施效果;其次,从管理角度介绍了一些关键性的项目管理工作,主要包括项目范围规划、项目组织、项目风险分析、工作分解结构和项目控制;最后,从技术角度介绍了工程建设过程中的几个关键技术,包括企业建模技术、信息分类编码技术和系统集成技术.
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- 携手鼎捷打造智能工厂，在板材利用率、人均产出、车间制成返工率、定制订单齐套率、成品库存周转区域等方面取得显著数字化效益，迈向集团化智能营运。健威集团概况健威集团创立于1993年，是一家大型房产家居综合企业，由房地产事业部、商用事业部、家居事业部三大事业板块组成。28年来专注为人们提供美好生活空间，销售网络遍及全球一百多个国家和地区。健威坚持工匠精神，以高标准树立行业标杆，荣获国内外上百项荣誉认证和称号，以品质、设计和贴心服务赢得全球客户认可。健威注重数字化管理，从基础运用到数智工厂不断升级，携手鼎捷MES智能制造解决方案，迈向集团化智能营运，实现车间透明化、数字化、智能化。鼎捷助力健威打造智能工厂的具体举措确立两大“优先”策略常规产品批量化重复性生产模式，以效率和成本控制优先。定制产品提供从销售接单到工厂生产服务端到端方案，以速度和质量优先。打造数字化透明车间在智能车间，以机器人和设备代替人工操作，减少人为干预，实现自动检测、生产预测和优化、模拟分析与优化，提质提效。信息化将人工繁杂工作系统化、数据化，对车间重复劳动、效率低的工序简单化、自动化，提高人和设备效率。例如，以往复杂工序现在扫描二维码，系统就能自动调动加工程序进行加工，人员减少，效率提高。MES为智能制造赋能为设备数字化赋能：结合生产排程，将机器设备利用率发挥到最佳，提升产能。健威定制车间工厂单班产出从4000片提升到6000片。为车间生产提升效率：引入自动化和数控化设备，减少直接生产人员，降低车间现场人员要求和人力成本，使生产节拍稳定可控，人均产出提升20 - 30%。为车间生产降低成本：计划体系、制造体系与物流体系有效结合，健威定制订单1天内的齐套率从60%上升到了85%，成品库存周转区域减少了30%。健威引入鼎捷MES系统后的显著效益板材利用率提升：MES系统使用至今，板材的利用率从原有的74%上升到88.2%。在没有引入MES系统之前，因定制制造体系的特性，主要采用手工计算的方式来实现对板件订单的控制。引入MES系统之后，针对设备的加工特性来对所有的板件进行分类，所有设备在生产的时候都是清晰的，从而提高了板材利用率。车间制成返工率下降：车间的制成返工率从原有的34%下降到11%。MES系统提供了非常清晰的数据，根据数据逻辑，进行相应管理对策的升级，改善了车间制成返工率。定制订单齐套率提升：利用系统将计划体系、制造体系与物流体系有效结合，定制订单齐套率提升至85%。成品库存周转区域减少：成品库存周转区域减少30%，提高了库存管理效率。未来展望健威将以全球化视野和战略规划，践行人性化的核心理念、信息化的流程管理和数据化的用户体验提升，开启所想即所见的智造家居新时代。鼎捷软件作为智能制造的整合者和规划者，将继续为家具企业的良性快速发展提供更多定制化的智能制造解决方案，协助更多像健威一样的企业成为家具业智能制造发展下的新标杆。
- 管理系统具有以下功能特点：实时监测及告警管理，提升运维安全保障能力智能运维管理系统能够实时监测设备状态和参数数据。通过对这些数据进行预警报警配置，并植入算法对多个参数进行报警分析，系统能够实时诊断设备数据的变化，并在设备或参数超过设定的预警和报警阀值时，及时产生报警。这些报警信息可以通过邮件、手机短信等方式通知到相关责任人，确保问题得到及时处理。此外，系统还能根据报警信息触发相应的业务工单，及时通知维护人员，从而综合提升设备安全保障能力。维保实时在线管理，降低运营难度系统具备现场故障处理功能，通过在线跟踪管理，可以确保现场人员更好地履行岗位职责，降低工作难度，并提升设施安全水平。处理结果会自动生成档案记录，便于管理人员进行分析与评估。这种维保实时在线管理的方式，不仅提高了工作效率，还降低了运营难度。数据有效挖掘，能耗统计分析智能运维管理系统能够实现对总能耗、分项能耗的详细统计和分析。系统可以按日、周、月、年或任意时间段进行能耗统计，提供同比、环比、趋势预测等功能。此外，系统还能对各区域（考核单元）的能耗总量进行占比和排名统计，对分项能耗的占比和排名进行分析，以及对重点设备进行排名分析。这些功能有助于企业更好地了解能耗情况，制定节能措施，降低运营成本。巡检维护在线管理，延长设施使用寿命系统通过基于设施数据的全面实时监测，能够全面掌控设施异常及故障历史情况。在应用过程中，系统能够根据历史数据及设定条件，为维修保养工作流提供自动生成与定时提醒的能力。维修保养过程可以在线跟踪、记录和评估，实现了计划性维修及预测性保养。这种方式消除了大面积盲目定期大修与保养所造成的无效人工投入，在确保维保效果的同时，延长了设施的使用寿命。综上所述，智能运维管理系统通过实时监测及告警管理、维保实时在线管理、数据有效挖掘及能耗统计分析、巡检维护在线管理等功能特点，为企业提供了高效、安全、可靠的运维管理解决方案。这些功能特点不仅提高了运维效率和质量，还降低了运营成本和风险，为企业的发展提供了有力支持。
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数据中台建设与数据治理探析当前,智慧校园作为促进学校数字化转型的关键,通过广泛收集,处理及应用数据,能够实现教育的智能化管理.在这一过程中,数据中台作为集成信息与服务的平台,力求整合校园内外的数据资源,支持教育教学,科研管理,校园运营等多方面的智能化决策.鉴于此,本文旨在探索智慧校园的数据中台建设与数据治理,以切实提高教育质量,推动校园管理的智能化发展.大数据技术背景下智慧校园的信息化建设路径研究在数字中国战略持续推进,教育数字化转型不断加速的背景下,智慧校园作为教育信息化的高阶形态,正成为推动教育教学改革,提升办学质量的核心抓手.在传统校园信息化建设中,"数据孤岛"导致信息流通不畅,应用浅层化难以满足实际需求,决策经验化缺乏科学支撑等问题日益凸显,而大数据技术凭借其在多源数据采集,深度分析与价值转化上的优势,为破解这些难题提供了关键支撑,成为智慧校园信息化建设的重要驱动力.文章首先梳理了大数据技术与智慧校园信息化在技术支撑,场景应用上的内在关联,再从政策响应,师生需求,管理效能三个维度阐述在大数据背景下推进智慧校园信息化建设的必要性———既要紧跟教育数字化的政策导向,又要满足师生对个性化教学与服务的需求,更要通过技术赋能提升校园管理的精细化水平;随后分析了当前智慧校园信息化建设在数据治理,应用场景,技术架构,安全保障四个方面存在的现实瓶颈,最后针对性提出建设路径,包括构建一体化数据治理体系,深化全场景智慧应用,优化弹性技术架构,强化全链条安全保障,旨在为教育数字化转型背景下智慧校园的高质量发展提供参考,助力打造"数据驱动,智能协同,个性服务"的现代化校园生态."智慧校园"背景下的高校后勤信息化建设存在的问题与对策分析信息技术的广泛应用为高校"智慧校园"建设和后勤信息化建设提供了良好借鉴.本文在分析高校后勤信息化建设现状的基础上,深入剖析高校后勤信息化建设在顶层规划设计,需求调研分析,系统设计导向,平台建设和数据治理,队伍建设,资金投入等方面存在问题与成因,并提出相应对策,以期推动后勤治理能力和服务水平上台阶.基于智慧校园的高职院校教学资源服务平台构建与应用随着信息技术的飞速发展,信息化建设深入社会发展的各个领域,信息技术对教育的革命性影响日趋明显,教育信息化正迎来重大历史发展机遇.高职院校在信息化平台建设中通常遇到一些问题,影响到高职院校信息化进程,特别是在教学资源的应用,管理与维护方面.其中主要包括:缺乏安全有效的教学资源支撑平台,造成教学资源应用不充分,应用质量不高;各类教学资源增多,条目复杂,造成数据资源共享与传输的难度增加;大量新增教学设备,设施带来管理与维护方面的质量与效率问题.造成上述问题的原因在于信息化建设全面规划与长效机制的缺乏或不足,同时还存在资金投入不足,技术力量不强,推进力度不够等现实问题.随着"三通两平台","互联网+"行动计划,《促进大数据发展行动纲要》,《教育信息化2.0行动计划》,《中国教育现代化2035》等政策文件的出台;智慧校园建设的趋势与智慧校园建设总体框架GB/T 36342-2018标准的出台;以及物联网,云计算,移动互联,大数据等关键技术的发展,为高职院校信息化平台建设提供了更充分的指导与更高的要求.本研究针对高职院校在信息化平台建设方面遇到的主要问题,以及数字校园建设中遇到的阻碍进行分析,提出智慧校园建设的解决思路.以"统筹规划,分步实施,注重实效"的原则,构建高职院校智慧校园总体框架.通过高职院校智慧校园总体框架的构建实施,以子平台与承载的方式,构建适用于高职院校的教学资源服务平台.按照美国教育传播与技术协会(AECT94)对于教学资源的描述进行分类,包括教学资料,教学环境,教学支持系统三个方面.在智慧校园总体框架实施的必要条件下,采用Java EE企业级快速开发框架,构建教学资源管理模块,前台登录与主页模块,后台管理模块,信息交流与数据分析等模块完成基于智慧校园的高职院校教学资源服务平台构建与应用.首先解决了缺乏教学资源支撑平台的问题,实现教学资料,多媒体教室,教学设备等教学资源的综合运用;第二,节约资源的同时,提高了教学资源应用,管理与维护的质量与效率;第三,促进了智慧校园应用层平台的构建与应用,积累了信息化平台建设的经验.符合高职院校信息化平台建设的发展趋势,能够更为有效的避免"信息化孤岛"与"数据鸿沟",进一步优化教学资源,推动职业教育治理能力现代化.基于人工智能的智慧校园信息化集成平台建设与应用研究针对当前高职院校在信息化建设中普遍存在的基础设施老化,数据孤岛,教学资源利用不足,管理效率低下等痛点,文章提出了一套基于"云–边–端"协同,微服务治理和智能数据中台的智慧校园集成平台架构.平台由基础平台,管理平台和服务平台三大模块构成,遵循高可用,高扩展,高安全,高智能的设计原则.经校内试点应用,平台显著改善了系统互通性,教学资源调度和管理协同水平,有效提升了教学质量,管理效率和资源利用率,为西部高职院校提供了可复制,可推广的智慧校园建设范式.
态数据融合的AI驱动智慧安防监控方法及系统本发明公开了基于多模态数据融合的AI驱动智慧安防监控方法及系统,包括对同一监控区域同步获取多模态数据,并对多模态数据进行时间对齐;将时间对齐后的多模态数据输入背景前景分离模块,获得前景掩膜;将所述前景掩膜连同对应的深度图与雷达点云融合为三维体素表示,并基于三维体素表示在遮挡条件下分割出若干人体实例点云;以每一人体实例点云对应的骨骼模型为引导,对重叠区域进行再分割,得到单人子对象;提取每一单人子对象的跨模态特征并生成统一嵌入向量;基于所述统一嵌入向量在连续帧间进行聚类,以识别并持续跟踪人员身份.本发明通过多模态融合与骨骼引导分割,实现遮挡场景下人员精准识别与持续跟踪.AI见未来:AI+安防在智慧城市建设中的落地应用AI(Artificial Intelligence人工智能)是未来,是几乎所有行业的未来。然而,在不同的行业,都会遇到AI的场景化、算法准确度、解决方案等诸多瓶颈,而唯一能打破瓶颈的就是需求的迫切程度,AI与安防的结合并非偶然,这是趋势使然。因为安防对音视频需求的天生特点,促使了AI落地,必然安防先行。因此AI+安防越来越引起公众的关注,尤其是在智慧城市应用中,第一批建设已经在如火如荼地展开,再加上华为、阿里、百度互联基于智能门禁系统的分布式架构方案研究与设计互联网的急速发展引入的高并发请求和大数据量问题是所有企业必须面对的.本论文从智能门禁系统的开发需求出发,提出完整的智能门禁系统的解决方案.结合智能门禁系统在实际应用中业务的发展,扩展设计出一套企业分布式架构方案,并对其性能进行了相关测试.在AI时代背景下,该解决方案在智慧城市,园区,社区及安防保障等方面应用具有重大价值,该研究在满足技术可行性前提下结合实际应用需求进行扩展架构设计,具有一定的科学性和前瞻性.根据实际项目的需求以及项目开发过程中遇到问题的总结,理论和实际结合提出一种可供中小企业分布式架构设计参考的技术方案.整个系统架构采用分层设计方式:应用层之前加入负载均衡缓解系统负载的压力;应用层则采用经典的应用拆分的策略,降低业务耦合实现高内聚低耦合;服务层采用服务化架构(Service Oriented Architecture,SOA)进行分布式部署;存储层进行数据的分库分表以及读写分离;另外为了保证系统性能并减轻数据库压力加快系统响应速度,加入多级缓存机制.本文主要内容如下:(1)分析调研当前智能门禁系统的发展现状,根据当前系统存在的不足和弊端提出相应的改进方案.为后续的系统设计提供研究的方向和理论基础,同时提出软件架构模式设计的核心要素.(2)分析论证智能门禁系统的项目背景和主要应用场景,完成需求分析及主要业务流程的介绍.充分考虑项目中的性能瓶颈,进行合理的选型和设计.(3)结合实际应用需要设计并构建一个分层的高并发高可用性的分布式系统的完整方案,包括多级负载均衡,数据缓存,页面静态化,应用服务集群,文件数据库以及数据库拆分等.(4)根据设计架构方案图进行相应的配置部署,利用测试工具对系统进行压力测试,并对结果详细分析了解性能瓶颈,分而治之,逐步优化.在创新性方面,根据需要自研一套设备命令池组件,将设备命令采用调用异步的方式进行独立部署统一管理,从而帮助更好的管理系统设备,提高系统性能.相对与之前的同步调用方式,可以更好的解耦系统,使得系统各部分功能模块专注于自身业务.
IOC智能运营中心平台解决方案智慧园区IOC（Intelligent Operation Center）智能运营中心平台是一个集成了先进信息技术、物联网、大数据分析和人工智能等技术的综合管理系统。该平台旨在通过实时监控、数据分析、预警预测和智能决策等功能，提升园区的运营效率和管理水平，为园区管理者提供全面、准确、实时的运营信息，助力园区实现可持续发展。一、平台架构智慧园区IOC智能运营中心平台采用分层架构设计，主要包括以下几个层次：数据采集层：通过各类传感器、RFID、摄像头等设备，实时采集园区内的环境、设备、人员等各类数据。数据传输层：利用物联网技术，将采集到的数据传输至数据中心，确保数据的实时性和准确性。数据存储与处理层：采用大数据存储和处理技术，对海量数据进行清洗、整合和分析，挖掘数据价值。应用服务层：提供实时监控、数据分析、预警预测、智能决策等应用服务，满足园区管理者的多样化需求。展示层：通过大屏展示、移动应用等方式，直观展示园区运营状态，提升管理者的决策效率。二、核心功能实时监控通过高清摄像头和传感器，实时监控园区内的安全、环境、设备等状态。提供视频巡检、异常报警等功能，确保园区安全稳定。数据分析利用大数据和人工智能技术，对园区运营数据进行深度分析。提供能耗分析、人流分析、设备状态分析等报告，为管理者提供决策支持。预警预测基于历史数据和实时数据，建立预警预测模型。对园区内可能出现的异常情况进行预警，提前采取措施避免损失。智能决策结合园区运营目标和实际情况，提供智能决策建议。优化资源配置，提升园区运营效率和管理水平。三、平台优势高度集成平台集成了多种技术和功能，实现园区运营的全面监控和管理。降低系统建设成本，提高系统稳定性和可靠性。可视化展示通过大屏展示和移动应用，直观展示园区运营状态。提升管理者的决策效率和准确性。智能化管理利用人工智能和大数据技术，实现园区的智能化管理。提高管理效率，降低运营成本。可扩展性平台采用模块化设计，可根据园区需求进行功能扩展和升级。满足园区未来发展的需求。四、应用场景智慧园区IOC智能运营中心平台可广泛应用于各类园区，如工业园区、科技园区、物流园区等。以下是一些典型应用场景：工业园区：监控生产设备状态，优化生产流程，提高生产效率。科技园区：监控科研设施和环境条件，保障科研活动的顺利进行。物流园区：监控物流车辆和货物状态，优化物流路径，提高物流效率。五、案例展示（以下案例展示部分将结合提供的图片进行描述）大屏展示案例：大屏展示案例展示了园区内的实时监控画面和数据报表，直观反映了园区的运营状态。数据分析案例：数据分析案例提供了园区能耗、人流等数据的详细分析报告，为管理者提供了决策支持。预警预测案例：预警预测案例展示了基于历史数据和实时数据的预警预测结果，帮助管理者提前采取措施避免损失。综上所述，智慧园区IOC智能运营中心平台是一个功能强大、高度集成的综合管理系统。通过实时监控、数据分析、预警预测和智能决策等功能，该平台能够显著提升园区的运营效率和管理水平，为园区的可持续发展提供有力支持。
网技术的新型数据采集与监控系统设计文章根据物联网的三种应用架构并结合数据采集与监控系统的体系结构,设计了一种新型数据采集与监控系统方案,该系统将有线通信与无线通信,无线传感网络短距离通信与GPRS/CDMA,3G远距离通信有机地结合起来,提出了监控中心应用软件网络功能的需求,远程数据采集终端现场传感器与终端之间无线组网的方式.该系统与传统的实现方案相比,该方案的通信组网有明显的优势.基于物联网的智能数据采集和监控系统设计通过对基于物联网的智能数据采集和监控系统的架构设计以及核心设计理念的论述,探讨一种构建高效能,强扩展,易实施的物联网智能数据采集和监控系统的方法.研究结果表明,采用该思想设计的物联网智能数据采集和监控系统可以帮助监控管理人员管控大量的无人值守智能终端设备,提高工作效率和安全性.基于物联网的设备监控系统的设计与实现物联网的概念至上个世纪一经提出,就成了继互联网之后信息产业的第三次发展浪潮.世界各国都把对物联网的研究放到了国家战略高度,希望在这次新的产业"革命"中走在世界的前沿,占领这个关键技术的战略制高点.随着信息技术和互联网技术的不断发展,物联网已经在生产和生活领域取得了长足的发展,对制造行业也起到了极大的推动作用.在现代化的生产制造中,机械设备或电子系统在使用过程中,故障诊断和维护是必不可少的环节.传统的故障检测技术往往只停留在"故障检测和诊断"阶段,缺乏预测性的维护判断,停留在预防性维护的阶段.其中应用的互联网技术仅局限于进行数据传输,并没有进行现场的实时数据采集,不能实时对设备的关键参数状态经行监控.论文根据现有的设备故障诊断和维护系统存在的局限性,从三个方面对设备监控系统进行研究.论文以物联网模型为基础建立系统方案,从理论方面对传感器技术进行了数据采集的分析研究.在数据传输方面,设计了以网络协议为基础和基于无线信号的传输方案,并将其程序代码融入到Edison系统平台中.系统软件方面,采用以"B/S"架构为基础的软件结构,并且通过Visual Studio和C#编程实现了系统软件的功能.设备故障检测和预测方面,论文通过研究相关设备维护的理论,采用了基于设备监控参数如温度的工业门限算法方案.并通过在实验室建模拟测试环境,对系统进行功能检验与测试.本系统所有用到的软件和硬件技术都是经过IT和物联网业界多年考验的成熟方式和开源技术,同时,作为以物联网为基础的设备监控系统,具有数据响应迅速,工作模式简单实用等优点.系统设计初期就前瞻性的考虑可扩展性,Edison的开发板可以根据工厂的需求随时可以做出监控范围和预测性维护标准的调整,从温度,机械移动,声响到电流,电压等更加系统化的参数矩阵.可以适合未来更加智能和全面的设备监控需求,也使基于物联网技术的预测性的设备维护更加的精确和合理.基于物联网的智能变电站数据采集与监控系统设计智能电网发展下,传统变电站监控系统难以满足数据全面性,实时性及智能分析需求.文章设计基于物联网的智能变电站监控系统,通过多源信息融合与云边协同,实现设备状态全方位感知与智能诊断.系统采用感知层,网络层,平台层和应用层的分层分布式架构,集成智能传感,边缘计算和大数据分析等技术.测试表明,系统在数据采集精度,传输实时性和故障诊断准确率方面均有显著提升,为变电站智能化运维提供了有效支撑.基于物联网的室内数据采集监控系统为了解决家庭内部多点数据采集与智能监控问题,本文设计并实现了一种基于物联网的室内数据采集监控系统.整个系统以ARM Cortex-M3为核心处理器,以LORA模块和WIFI模块为无线通信设备,以LCD显示屏为数据显示端,接入多路无线传感器节点,每个节点接入多路传感器和控制器件,用于数据采集,控制,显示和上传.为了增加系统的实用性,加入万年历功能,通过获取网络时间或者本地时间为万年历提供时间数据.将系统部署于室内并进行测试,实验结果表明,整个系统的响应时间较短,在小于0.35 s的时间可以完成对数据的采集和上传;增加网络节点数量,系统可以准确识别并自动完成数据的采集,上传和设备控制,无丢失数据包情况.整个系统具有较高的实时性,稳定性和安全性,能够较好地满足室内数据采集与智能控制的需求.一种用于物联网智能数据采集监控系统本发明涉及一种用于物联网智能数据采集监控系统,包括物联网感知数据采集端,所述物联网数据采集端输入端分别连接有供配电监控系统,道路状态监控系统,园区垃圾处理系统,空气状态监控系统,园区路灯照明监控系统,地下给排水监控系统和车库识别监控系统,所述物联网数据采集端输出端通过智能网关连接有物联网管理系统,所述物联网管理系统输出端分别连接有移动终端和管理平台,所述移动终端上对应连接有手机,平板电脑和对讲机,所述管理平台上对应连接有远程监控端和内网监控端,有益效果:系统安全性能高,能够对不同重量的垃圾进行适应性应对,园区存在恶意占位得不到及时处理,园区可以得到有效正常管理.基于物联网的电梯智能数据采集报警系统的设计与实现随着城市建设速度的加快,高层建筑的数量也在日益增加,电梯成为完善建筑物使用价值的重要方面。但是,由于电梯质量不达标和从业人员对电梯的保养不到位,使得近几年来电梯安全事故频发。作为特种设备的一类,电梯的安全性与其使用者的人身安全息息相关,但在使用过程中,由于自然磨损、当地气候以及人为破坏等不利因素的影响,极大程度上缩短了电梯的使用寿命,再加上维保单位的疏忽大意,没有及时更变磨损零件,更加剧了电梯事故的发生。其中百分之十是因为电梯质量不达标,另外的百分之九十是因为电梯的维保不到位所致。本篇论文是有关宁夏银川市内电梯安全监管系统项目研究开发的成果,课题来源于宁夏IBI育成中心辖区企业与宁夏质量监督局的合作,质监局提出该课题的主要原因是由于我区电梯数量持续增加,同时电梯事故也频频发生,故电梯的安全监管就显的尤为重要。解决电梯运行安全管理已成为目前亟待解决的重大民生问题。由于在电梯运行过程中对周围的信息采集有一定难度且准确性不能保证,因此,在经济、技术条件允许的情况下对电梯运行状态的数据进行采集就成为了电梯安全监管的首选。通过采集大量的数据分析,我们可实时掌握电梯的运行状态,数据分析将成为管理人员对电梯安全情况评估、电梯事故评估的重要依据。本文主要进行对电梯运行状态监测的智能数据采集报警系统进行需求分析、设计实现的工作。 本文主要通过将基于物联网射频识别技术、传感器网络技术、嵌入式编码技术以及无线数据通信技术与软件系统相结合,将电梯各类数据与互联网连接起来并进行数据通讯、交换,实现电梯智能化数据采集,用户可通过系统平台随时对电梯数据进行查询。电梯智能数据采集报警系统是具有电梯运行状态远程监控、电梯运行数据实时采集、故障分析、故障自动报警、统计分析、语音安抚、电话对讲等功能的电梯实时运行安全监测系统。
新一代边缘计算服务器EA220-EG6是一款专为边缘计算环境设计的高性能服务器。一、概述随着物联网、移动互联网和人工智能技术的快速发展，数据量呈现爆发式增长，传统的网络带宽和云计算资源已难以满足日益增长的数据处理需求。边缘计算作为一种新兴的计算模式，通过将计算能力推向网络边缘，靠近数据产生的源头，有效缓解了云端和雾端的数据处理及传输压力，降低了数据拥塞和延迟，提升了数据的安全性和私密性。Enine亿玖新一代边缘计算服务器EA220-EG6正是为了满足这一需求而设计的。二、外观设计EA220-EG6采用标准的2U高度机箱，尺寸为宽438mm x深558.8mm，这种紧凑的设计使其非常适合在边缘机房进行部署。机箱外观坚固耐用，能够适应各种复杂的环境条件。三、硬件配置处理器：EA220-EG6支持两颗第四代AMD EPYC系列处理器，这款处理器以其强大的计算能力和高效的能耗比而闻名，能够满足边缘计算环境中对高性能计算的需求。内存：服务器支持8通道DDR5 4800MHz内存，这种高速内存配置能够显著提升数据处理速度，确保边缘计算任务的实时性。扩展性：EA220-EG6配备了丰富的PCIe 5.0插槽，用户可以根据实际需求拓展PCIe设备，如高速存储、网络接口卡等，以满足不同应用场景的需求。四、存储配置EA220-EG6在存储方面表现出色，前面板可选配8个E1.s、8个E3.s或4个U.2热插拔SSD，这些高速SSD能够大幅提升数据读写速度，满足边缘计算环境中对高吞吐量和低延迟的需求。此外，服务器还支持M.2 SSD，为用户提供了更多的存储选择。五、GPU支持对于需要GPU算力的应用场景，EA220-EG6支持2张GPU计算卡，这种配置能够大幅提升服务器的图形处理能力和深度学习性能，适用于视频处理、人脸识别等复杂任务。六、电源与散热EA220-EG6的电源采用1+1冗余设计，用户可以根据实际需求选配1200W、1600W或2200W规格的电源，这种设计确保了服务器的稳定性和可靠性。同时，服务器还配备了高效的散热系统，能够在恶劣的环境条件下保持稳定的运行温度。七、环境适应性EA220-EG6在环境适应性方面表现出色，存储温度范围为-10ºC～60ºC，运行温度为0ºC～35ºC，存储运行湿度可在5%~95%之间。这种宽温宽湿的设计使得服务器能够适应各种复杂的边缘环境，确保任务的连续性和稳定性。八、应用场景EA220-EG6凭借其强大的计算能力和高效的数据处理能力，适用于各类边缘机房、机柜，特别适用于视频处理、智慧巡检、人脸识别、智慧社区等要求处理能力强的边缘机房。在这些应用场景中，EA220-EG6能够为用户提供高效、稳定、可靠的计算支持。综上所述，Enine亿玖新一代边缘计算服务器EA220-EG6是一款专为边缘计算环境设计的高性能服务器，其强大的计算能力、高效的存储配置、灵活的扩展性以及出色的环境适应性，使其成为边缘计算领域的佼佼者。
业低碳发展背景下的DB公司战略管理研究近年来,全球气候问题日趋严重,碳排放问题引起世界各国的广泛关注,实现《巴黎协定》目标,避免全球变暖的不良后果需要全球各国的主动作为.作为全球最大温室气体排放国之一,中国勇担大国责任,在联合国大会上承诺我国碳排放"2030年达峰,2060年中和",我国经济低碳发展迈入新阶段.自从低碳发展提出以后,我国积极响应,多年来致力于推进绿色节能的发展模式,从粗放型经济增长模式向集约型经济转变."十三五(2016-2020年)"期间,中国已经采取了控制温室气体排放,碳市场建设等措施推动碳减排,并将"2030碳达峰行动方案"纳入"十四五(2021-2025)"发展规划,实施能源消费总量和强度双控制度.我国目前仍然处于工业化,城镇化深入发展阶段,工商业中传统行业占比较高,能源结构过度依赖煤炭,能源效率整体偏低的现状依然严峻.DB公司作为某大型电力发电集团旗下的区域性公司,长年以火力发电为主营业务,并沿火力发电产业链进行上下游延伸,已经形成具有煤炭资源开发,火力发电,电站建设及维修为一体的产业布局.但是,近年来随着东北地区"双碳目标"要求和地方低碳发展政策的推进,DB公司的主要客户对象——东北工商业的能源需求呈现出增长缓慢,结构调整的发展趋势,DB公司的火力发电业务也因为外界需求环境的变化而陷入困顿.在全国双碳政策下,以满足用户需求,引导用户需求为使命感,DB公司积极调整业务布局,由火力发电向新能源开发,智慧能源管理方面转移,目前已经成为辽宁省最大的综合能源服务企业.但是如何保持企业的持续发展,在竞争日趋激烈的能源服务市场保持自身竞争力,是DB公司制定战略问题的核心.本文基于战略定位理论,通过分析DB公司的内外部环境,SWOT矩阵分析和QSPM矩阵评价发现在协助高能耗企业做好低碳改造的能源服务和优化电力结构是企业构建差异化,低成本竞争力的关键,从而制定出符合东北工商业低碳发展背景,符合DB公司实际的成长型发展战略,并对战略的实施提供保障措施.在具体研究过程中,本文首先对DB公司的外部需求环境进行分析,采用情景分析法对东北工商业的能源消耗总量,能源消耗结构,产业分布等进行系统分析,发现东北工商业的能源消耗总量增长缓慢,能源服务行业处于存量竞争阶段;能源消费结构过度依赖于煤炭,石油等高碳能源,电力能源服务企业竞争将进一步加剧;能源消耗产业则主要集中在燃料加工-电热供应-金属冶炼等产业,围绕该类企业的节能技术应用和绿色能源替代成为能源服务企业的新竞争方向.而能源服务企业只有在节能技术和清洁能源两方面帮助东北工商业实现能源强度3%速率持续下降和3%的煤炭-清洁电力能源转换,才能够保证"2030年碳达峰"目标的实现.进一步对DB公司的行业环境进行了分析,通过能源服务行业发展现状发现,东北区域的能源供应服务存在本地化供应不足,能源服务清洁化的发展趋势.而DB公司所属的电力能源供应服务也面临着供应商和客户两方面的竞争威胁.要通过降低对煤炭能源的外部依赖,降低发电成本来建立竞争优势.在外部环境分析的基础上,选择发电企业——DB公司作为战略研究案例,对其内部资源和发展问题进行分析,结合内外部环境分析进行SWOT分析并进行定量评价,最终确定DB公司在低碳改造服务和新能源供应服务的战略定位,结合工商业用户需求通过做好差异化服务,才能够保证企业的持续发展.并最终围绕战略实施制定了系统性的保障措施来保证战略实施效果.本文在两方面具有一定创新:(1)现有的能源服务企业战略规划多数处于理论分析阶段,对于具体企业的具体战略措施较少,尤其是针对特定区域能源需求服务的战略管理较少.本文通过东北工商业的能源需求环境进行量化分析,同时考虑能源服务业的发展现状,结合DB公司的企业实际情况制定出更具市场需求的差异化成长战略.(2)电力体制改革之后,综合能源服务逐渐出现.但是发展至今,尚未有比较成熟的样板.现有的能源服务企业战略多围绕新建工业园区开展示范性能源供应服务,探索增量综合能源服务发展战略,对于存量市场的能源服务则少有涉及.本文同时分析存量市场内能源改造需求和电力能源的增量市场,将能源服务企业的战略范围扩大至存量市场的能源服务改造和总量不变,结构调整下的新增电力能源市场,拓宽了现有能源服务企业仅面向增量市场的战略覆盖,更充分发掘了能源服务企业的市场空间.某印染工业园区智慧集中供热系统技术研究与应用在我国大型工业园区,使用蒸汽是企业生产的基本需求,蒸汽供热目前主要有集中供热和分散供热两种供热方式.分散供热在企业生产中起着至关重要的作用,然而随着时代的发展与环保压力的不断增加,该模式将逐步退出历史的舞台.集中供热是现代工业的重要基础设施之一,发展工业园区集中供热是节约资源,环境保护的重要途径.在工业生产过程中,蒸汽的品质直接关系到用热企业的生产质量和安全,这就对如何更好的进行集中供热的建设改造,调度决策都提出了更高的要求.选择符合工业园区实际情况的供热方案及改造建议,是关系热电厂和热用户经济效益,资源有效利用和园区环境质量的重要课题. 本论文以工业园区为对象,围绕智慧集中供热系统平台研究,主要从以下几个方面展开论述: (1)对比分散供热系统与集中供热系统,分析集中供热系统的优势,说明采用集中供热的必要性,以及其中存在的问题,引出集中供热系统亟需采用更科学的方法支持生产运行调度和管理改造. (2)利用机理仿真模型进行模拟计算,定量分析复杂供热系统的全网运行状态参数,构建了供热系统的定量分析的预测能力,并结合实测数据验证其可靠性,为供热系统的生产管理改造及运行调度决策都提供了可靠的基础. (3)针对热网改造问题,提出一种基于仿真模型,结合粒子群算法的供热管网改造优化分析方法,以解决工业蒸汽热网规模不断扩大而引起的局部管路过载,末端用户供汽参数不达标等问题. (4)在优化改造的基础上,针对具体工况下的热网运行调度问题,通过仿真模型模拟计算,结合根据运行经验生成的调度方案,遍历寻优,辅助运行人员实现运行调度的策略优化. 目前,上述基于模型仿真及调度决策辅助的智慧供热技术已在我国南方大,小型工业园区初步推广并取得成效.智慧供热系统运行快速稳定,对实际热网中不可测量的数据,能够给出理论计算数值,从而帮助运行调度人员监测热网中可能出现的异常状态,防止事故的发生.同时,通过建立供热系统全过程仿真模型,对供热系统的运行状态进行全面软测量,并通过在仿真系统内进行各种假设分析,逻辑推演,能够使生产技术人员具备供热系统运行特性的"预测"和"预见"能力,应对供热系统运行工况的波动变化,辅助热网系统运行调度决策,提升生产运行调度决策的科学性和及时性.
解决方案本文首先介绍智慧园区要建设的内容和建议意义,然后从智慧园区的基础云平台,总体架构,网络拓扑等三大技术方面进行分别描述,三个方面相互融合有机的构成了智慧园区的总体解决方案.智慧园区综合管理平台的设计与实现随着云计算技术和移动互联技术的快速普及,这两大信息技术格局也正在悄然地影响着我们的工作与生活.天津军粮城工业园区(以下简称:军粮城工业园)为了促进军粮城工业园的发展,增强园区的在天津的竞争优势,扩展园区项目,广泛吸纳招商引资的企业,加快园区产业升级,形成产业集群优势,针对现在已经入驻园区的企业和已经与园区进行签约的企业的实际需求,应用Citrix虚拟化环境,... 查看全部>>探讨可视化智慧园区管理系统建设方案随着中国智能城市建设的不断深入,智能园区理念也走进了公众的视线.智能园区建设是实现园区管理智能化,现代化的重要途径,通过建立智能园区不但能够有效综合运用各种资源,还能够全面提高园区的运作效益.智能化管理不仅指要加强基础设施建设,更关键的是要做好信息化建设,通过构建一个可视化智能园区管控网络平台,让原来功能单一的各子系统按照园区的管理特点建立互动预案,以提高园区整体管理服务水平.基于此,笔者着重研究了可视化智能园区管理的构建方案.智慧园区综合管理系统本发明公开了一种智慧园区综合管理系统,包括招商管理组件,客户关系管理组件,园区办公管理组件,物业资产管理组件,资讯内容管理组件和客户终端组件,招商管理组件提供对园区招商自项目洽谈,合作意向,项目签约招商业务全流程的跟踪与管理;客户关系管理组件通过园区客户的基本特征,销售分析,市场营销,客户服务,建造园区客户数据库充分描述关系;园区办公管理组件实现园区公共信息化建设;物业资产管理组件用于实现园区对建筑,设备,设施的运行管理和维护保养;园区内容管理组件为园区提供完整的园区外网网站和内网网站解决方案.本发明确立以园区需求和市场发展为导向的产品路线;满足园区实现"自我营销",通过互联网扩大品牌影响.
信息化建设解决方案探讨智慧园区信息化建设,智慧园区建设整体上搭建智慧园区公共管理服务平台,重点建设信息化基础设施系统,信息化应用系统,物联网应用系统和智能化系统.智慧园区信息化建设可遵循"4413"总体建设思路,包括信息化建设的4大技术层级,4大通信网,1大门户平台和3大重点应用.智慧园区建设的研究与探索在全球信息化趋势和"智慧城市"理念的推动下,智慧园区发展模式应运而生,并成为实现园区现代化的重要战略途径之一.目前,智慧园区建设尚属于起步阶段,尚无完整的成功案例可以参考与借鉴.传统的建设模式无法对智慧园区的建设提供长久保障与提升空间.故于目前阶段对智慧园区建设的研究与探索就显得尤为重要.一方面,可以对未来智慧城市的发展方向,建设与运营模式进行探索,而且可为对智慧城市发展提供有力的事实论据;另一方面,可以助力于园区相关产业的发展,促进园区工业化与信息化融合,提高园区运营管理水平与公共服务水平. 本文立足于智慧园区建设者与运营管理者的角度,首先确立了本文的研究范围;从关注智慧园区建设的全生命周期出发,分析了国内外智慧城市以及园区的先进建设理念;按照创新驱动,转型发展的总体要求,进一步分析园区对于通信基础设施与信息化方面的相关需求;以打造"基础设施,集约建设;基础资源,共用共享;应用导向,超前规划;开放平台,市场选择."的智慧园区为目标,构建了智慧园区建设的顶层设计;并根据顶层设计的理念,系统阐述了平台层与网络层的建设思路;针对平台层的特点,提出了采取云架构的平台解决方案,建立了理论模型;针对网络层的建设原则,通过多种集约化技术方案的分析与比较,确立适合智慧园区建设的网络层建设方案;最后,为了论证本文所提出方案的可行性,以某新建园区为例,编制了一期方案.智能物联技术在园区数字化建设中的探究与应用随着物联网与人工智能技术的快速发展,将二者融合以推动智慧园区的建设,已成为促进社会经济和企业高质量发展的关键途径.文中聚焦于智能物联网技术在园区数字化建设中的系统化应用,提出了基于"物信融合"理念的智慧园区总体架构,深入探讨了智能感知物联网,智能计算与数字管理平台以及园区运营指挥中心的构建与实现路径.通过实际案例验证,结果表明,该方案不仅有效提升了园区管理的效率和安全性,还通过优化能耗管理显著降低了运营成本,推动了园区的数字化转型.所提出的智慧园区建设方案为实现全面,实时,智能化的园区管理提供了创新性解决方案和实践路径.AI破局化工园区管理痛点 五大智慧模块构建全链条运营新生态在石化化工行业"十五五"规划重点发展方向研讨会上,石油和化学工业规划院化工园区处/综合评价处处长刘思明发布了《化工园区智慧化管理运营的思路和解决方案》,这套聚焦实际痛点,可落地执行的AI赋能管理体系,引发与会代表的广泛热议.该方案直指当前化工园区在招商引资,环保治理,物流管控,安全诊断,设备运维五大领域的核心难题,通过构建全链条智慧模块,为园区高质量发展提供全新路径.5G+智慧园区建设及案例浅析本文针对目前5G在园区的应用,对应用场景,功能管理,实施效果进行分析,并结合实际案例进行解读.