智慧安防AI视频分析平台

基于多模态数据融合的AI驱动智慧安防监控方法及系统

本发明公开了基于多模态数据融合的AI驱动智慧安防监控方法及系统,包括对同一监控区域同步获取多模态数据,并对多模态数据进行时间对齐;将时间对齐后的多模态数据输入背景前景分离模块,获得前景掩膜;将所述前景掩膜连同对应的深度图与雷达点云融合为三维体素表示,并基于三维体素表示在遮挡条件下分割出若干人体实例点云;以每一人体实例点云对应的骨骼模型为引导,对重叠区域进行再分割,得到单人子对象;提取每一单人子对象的跨模态特征并生成统一嵌入向量;基于所述统一嵌入向量在连续帧间进行聚类,以识别并持续跟踪人员身份.本发明通过多模态融合与骨骼引导分割,实现遮挡场景下人员精准识别与持续跟踪.

基于视频AI技术的物联网智慧安防消防运维平台

为落实消防监管部门提出的运用物联网和大数据技术,全时段,可视化监测消防安全状况,实时化,智能化评估消防安全风险,实现差异化精准监管的监督管理需求,本文重点研究了综合利用物联网,地理信息,NFC/RFID,视频AI等技术手段,搭建智慧安防消防运维平台,打通火灾自动报警系统与安防系统,实现系统的联网并进行有效联动,对烟草行业科技园区的办公楼,计算机房,高架卷烟仓库,联合工房等消防重点场所的消防安全状况监督全域覆盖,并实时获取联网单元的消防安全信息,及时把控消防安全隐患,随时查看安全责任.

AI驱动智慧安防赋能百业

1双轮驱动智慧安防快速发展1.1政策驱动从2016年7月发布《"十三五"国家科技创新规划》开始;人工智能的发展进入快车道;之后每年都有国家层面的一系列利好政策推动人工智能发展(如图1);并且在两次政府工作报告中给出指导意见;明确了发展方向;在高速发展的人工智能技术的融入下;让安防整体系统得到了前所未有的提升;也让行业属性得到了延生;当前的安防已经不再是之前封闭的行业;促使智能安防迈向了智慧安防时代;

以视频为核心 AI赋能智慧安防——访东方网力科技股份有限公司副总裁王宁

简介王宁,东方网力科技股份有限公司(以下简称东方网力)副总裁,主要负责东方网力产品和解决方案团队.曾参与国家信息中心全国雪亮平台国家,地市级多项公共安全领域的规划建设以及地方标准的编订,部分

智慧社区视频安防管理系统的研究与开发

社区是居民日常生活中的基本场所.以社区为单位的人与物,人与环境相互交织,人成为社区的核心枢纽,与人相关的信息数据直接推动了城市社会的发展与运行.社区信息化成为城市建设中不可或缺的部分,奠定了整个电子政务体系的基础.以往社区采用耗人工,费时费力的传统纸质版视频安防,不仅带来大量的人力耗费和精力损失,而且存在信息不易储存,用时低效不便捷等等的弊端.信息化时代社区视频安防也不再停留在独立的客户端软件,而是利用互联网打造高效,低成本,便捷的智慧社区视频安防管理系统,切实实现便民,惠民的社区服务.未来随着信息技术的进一步发展,大数据,人工智能等新型技术融入到智慧社区管理系统中,不断推动智慧社区的升级与优化,也进一步满足社区视频安防的政府公共服务管理需求以及缩小社区与政府管理间的差距. 本文研究的内容是依托大数据和AI智能分析,实现智慧社区视频安防管理的信息化和智能化.着重研究了①社区安防视频的获取,存储及关键帧提取等视频处理技术,从而使视频从采集到应用的过程更加的便捷,高效.②使用智能AI视频分析技术将视频监控升级,通过行为分析和目标分类,提高社区信息化和智能化的水平.③利用分布式数据管理,大数据分区管理及视频数据共享等技术在满足社区人民的日常需求的同时,也带动了周边服务甚至是政府服务的纳入,社区的高效管理使周边商户,政府服务看到巨大的客户群体,使智慧社区涌入更多的资金流,保证智慧社区的优化升级. 本智慧社区视频安防管理系统是基于视频联网共享,视频大数据关联分析,视频图像综合运用,可视化应急指挥实现系统开发与设计.

数据产品经理:解决方案与案例分析

这是一本能帮助读者快速获取数据产品实战能力数据项目实战能力的著作.全书内容以案例方式组织,围绕数据建设,数据营销,数据驱动3大主题,用14个综合案例进行完整再现和深度复盘,为近10个行业的数据产品提供了可直接参考的解决方案,这些方案同时也适用于其他行业.每个案例从项目背景,方案设计,实现过程,总结与思考等维度展开阐述,层次清晰,可参考性强.全书共14章,分为三部分:数据建设,数据营销和数据驱动.第1部分 数据建设(第1~2章)数据建设是数据运转的基础,是数据发挥价值的关键.良好的数据建设能够降低数据应用的开发成本,提升数据使用者的效率.本部分包含两章,分别介绍了自动化数据分析平台的搭建和数据埋点的工作流程等.第二部分 数据营销(第3~9章)营销是每个公司的业务核心,良好的数据营销平台为营销提供非常大的助力.本部分主要介绍如何利用数据中台,大数据平台助力营销,如何利用社会化聆听辅助商业决策,重点分析金融,零售,快消,汽车,游戏等多个行业的项目,具有较高的参考价值.此外,还介绍了商品分析方法和初创公司数据运营实践.第三部分 数据驱动(第10~14章)数据产品经理可以进驻公司的每个部门,驱动该部门的业务发展,成为公司运转的核心和动力.本部分介绍的案例包括语音数据处理与商业应用,网约车安全性的数据化解决方案,智慧安防中的智能视频产品,AI技术在视频平台上的应用,数据产品经理在推荐中的价值,这些案例都属于数据产品的一个分支——策略产品的范畴,有的案例主要以AI技术实现.